最新报道！中证协发布最新评价办法：债券业务执业质量考核更趋严格

中证协发布最新评价办法：债券业务执业质量考核更趋严格

北京，2024年6月18日 - 为进一步提升证券公司债券业务执业质量，规范市场行为，保护投资者合法权益，中国证券业协会（以下简称“中证协”）近日发布了修订后的《证券公司债券业务执业质量评价办法》（以下简称“新评价办法”），将于2024年8月1日起施行。

新评价办法在原评价办法的基础上，主要做了以下修订：

• 增加了评价指标。 新评价办法增加了发行定价利率、负向申报质量、投资者适当性管理、债券回购业务等指标，进一步涵盖了债券业务执业质量评价的关键环节。
• 调整了评价方法。 新评价办法调整了部分指标的评分标准，提高了对高风险行为的惩处力度，并将评价结果与证券公司债券业务的承销额度、融资融券业务规模等挂钩，强化了对违规行为的约束。
• 完善了信息披露要求。 新评价办法要求证券公司定期向中证协报送债券业务执业质量评价相关信息，并向投资者公开评价结果，增强了评价结果的透明度。

中证协表示，新评价办法的发布，将有利于进一步提升证券公司债券业务执业质量，维护市场秩序，保护投资者合法权益。中证协将持续加强对证券公司债券业务的监管，督促证券公司严格遵守相关法律法规和自律规则，为投资者提供优质的债券投资服务。

新评价办法的发布，对债券市场有哪些影响？

• 促进债券发行定价更加合理。 新评价办法增加了发行定价利率指标，将对发行人压降融资成本、提高发行定价合理性产生积极影响。
• 降低投资者认购风险。 新评价办法增加了负向申报质量指标，将督促证券公司提高投资者适当性管理水平，降低投资者认购风险。
• 维护市场秩序。 新评价办法强化了对违规行为的惩处力度，将有效维护债券市场秩序，保护投资者合法权益。

业内人士普遍认为，新评价办法的发布，是监管部门落实“姓党”要求，“以投资者为中心”发展理念的具体体现，将对债券市场高质量发展起到积极推动作用。

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。